ADDOPTML
ADDOPTML
PROJECT DATA
Coordinatore del progetto: NTUA – National Technical University of Athens
Categoria: Additive manufacturing, Optimization, Computational Engineering
Location: EU member states and Associated countries
Inizio: 05/2021 – Fine: 05/2025
ADDitively Manufactured OPTimized Structures by means of Machine Learning — ‘ADDOPTML’
Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Research and Innovation Staff Exchange (RISE) – Project cofinanziato dalla Comunità Europea tramite la call Horizon 2020 H2020-MSCA-RISE-2020 Grant Agreement ID: 101007595
PROJECT DATA
Coordinatore del progetto: NTUA – National Technical University of Athens
Categoria: Additive manufacturing, Optimization, Computational Engineering
Location: EU member states and Associated countries
Inizio: 05/2021 – Fine: 05/2025
EuRopEAn incubator for trusted and secure data value CHains’ — ‘REACH’
Parte del Big Data Value Public-Private Partnership https://www.bdva.eu/, Cofinanziato dalla CE tramite la call Horizon 2020 DT-ICT-05-2020, Grant Agreement no. 951981
RISULTATI
Attività di distaccamento
durante 5 anni
Seminari, conferenze internazionali
e tesi congiunte di alta qualità
Mesi di distaccamento
che interessano Idea75
OBIETTIVI
SOLUZIONI
MORE IN DEPTH
ADDOPTML persegue i seguenti obiettivi di ricerca:
- Derivare una set completo di leggi costitutive basate sui dati per i materiali strutturali (metalli e calcestruzzo) da impiegare in strutture civili prodotte in modo additivo;
- Sviluppare un ambiente di ottimizzazione della topologia basato sui dati ad alta fedeltà ma rapido per componenti strutturali fabbricate in modo additivo basate su simulazioni fisiche e test sperimentali di modelli in scala.
- Fornire un flusso di lavoro di progettazione completamente automatizzato per strutture prodotte in modo additivo basato sul paradigma di progettazione generativa;
- Applicare questo flusso di lavoro di progettazione innovativo e completamente automatizzato al caso di strutture in acciaio e calcestruzzo rapidamente realizzabili, adatte a soluzioni di riparo post-catastrofe;
- Fornire protocolli di progettazione per componenti strutturali prodotti in modo additivo da implementare in applicazioni spaziali.
L’obiettivo della rete è quello di formare e far eccellere ricercatori competenti, ingegneri e scienziati altamente qualificati.
Per raggiungere questo obiettivo, ADDOPTML mette in atto interazioni di ricerca che esporranno tutte le parti coinvolte ad attività di ricerca interdisciplinare e che si svolgono in istituzioni e PMI di sette Stati membri dell’UE e di un paese terzo.
Inoltre, si propone di fornire a più di 30 ricercatori e ingegneri junior l’opportunità di essere formati da esperti accademici e industriali leader a livello mondiale e di acquisire competenze in produzione additiva, ottimizzazione ingegneristica, machine learning e progettazione generativa.