GREENMILL 4.0

Ottimizzazione dei processi produttivi molitori
in chiave Industria 4.0

GREENMILL 4.0

Ottimizzazione dei processi produttivi molitori
in chiave Industria 4.0

PROJECT DATA

Coordinatore di progetto: Idea75
Categoria: Industria 4.0
Location: Corato
Inizio:11/2018 – Fine: 04/2020

Logo comunità europea

Intervento cofinanziato nell’ambito del POR Puglia FESR-FSE 2014-2020
Asse prioritario 1 – Ricerca, sviluppo tecnologico, innovazione | Azione 1.6 “Interventi per il rafforzamento del sistema innovativo regionale e nazionale e incremento della collaborazione tra imprese e strutture di ricerca e il loro potenziamento” | BANDO INNONETWORK – Aiuti a sostegno alle Attività di R&S | 397.040,33€

PROJECT DATA

Project coordinator: Idea75
Categoria: Industria 4.0
Location: Corato
Inizio:11/2018 – Fine: 04/2020

Logo comunità europea

Intervento cofinanziato nell’ambito del POR Puglia FESR-FSE 2014-2020
Asse prioritario 1 – Ricerca, sviluppo tecnologico, innovazione | Azione 1.6 “Interventi per il rafforzamento del sistema innovativo regionale e nazionale e incremento della collaborazione tra imprese e strutture di ricerca e il loro potenziamento” | BANDO INNONETWORK – Aiuti a sostegno alle Attività di R&S | 397.040,33€

RISULTATI

+
0

Impianto monitorato

+
0
%

Capacità di produzione

-
0
%

Consumi energetici

OBIETTIVI

Efficientamento energetico continuativo / Zero-defect manufacturing / Implementazione soluzioni per la manutenzione predittiva / Visualizzazione realtime dei dati macchina tramite la realtà aumentata

Il progetto GreenMill 4.0 punta alla realizzazione di un sistema hardware / software finalizzato al miglioramento continuo dell’efficienza energetica e all’ottimizzazione dei processi produttivi molitori in chiave Industria 4.0. In particolare, il sistema sarà applicato agli impianti di produzione di sfarinati (semole e farine) appartenenti al Gruppo Casillo, leader mondiale del settore e utente finale del progetto.

OBIETTIVI

Efficientamento energetico continuativo / Zero-defect manufacturing / Implementazione soluzioni per la manutenzione predittiva / Visualizzazione realtime dei dati macchina tramite la realtà aumentata

Il progetto GreenMill 4.0 punta alla realizzazione di un sistema hardware / software finalizzato al miglioramento continuo dell’efficienza energetica e all’ottimizzazione dei processi produttivi molitori in chiave Industria 4.0. In particolare, il sistema sarà applicato agli impianti di produzione di sfarinati (semole e farine) appartenenti al Gruppo Casillo, leader mondiale del settore e utente finale del progetto.

SOLUZIONI

GreenMill 4.0: manutenzione predittiva, efficienza e realtà aumentata.

Abbiamo realizzato un sistema modulare di supporto decisionale e data analytics applicato ai processi produttivi molitori con moduli specializzati che operano congiuntamente:

  • GM-DC (Data Collector)
  • GM-EO (Energy Optimization)
  • GM-MQ (Maintenance Quality)
  • GM-ADV (Advanced Data Visualization)

MORE IN DEPTH

GreenMill 4.0 si pone come obiettivi:

  • efficientamento energetico continuativo attraverso l’abbattimento dei consumi energetici degli impianti molitori;
  • ottimizzazione dei processi di produzione eliminando i difetti in tempo reale (Zero-Defect Manufacturing);
  • fornitura agli operatori di un programma di manutenzione predittiva e visualizzazione realtime dei dati di funzionamento delle macchine tramite realtà aumentata.

Architettura di Greenmill 4.0

Realtà aumentata

GreenMill 4.0 comprende i seguenti moduli specializzati che operano congiuntamente:

GM-DataCollector (GM-DC)

È il data collector Industry 4.0, basato su hardware embedded, installato sull’impianto: i dati acquisiti sono inviati ai moduli GM-EfficiencyOptimization e GM-MaintenanceQuality per le successive analisi e valutazioni.

GM-EfficiencyOptimization (GM-EO)

È il modulo software di decision support che analizza ed elabora i big data provenienti dal campo (attraverso GM-DataCollector) e dai sistemi di automazione e di gestione della produzione per ottenere l’efficientamento energetico continuativo dell’impianto e ottimizzare i processi di produzione, calcolando le configurazioni ottimali di macchine e processi e fornendo, in tempo reale, un supporto decisionale agli operatori.

GM-MaintenanceQuality (GM-MQ)

È il modulo hardware/software sviluppato su piattaforma embedded che analizza ed elabora i big data provenienti dal campo (attraverso GM-DataCollector) e dai sistemi di automazione e di gestione della produzione per fornire agli operatori un programma di manutenzione predittiva, per segnalare eventuali guasti incipienti (evitando, dunque, i fermi impianto) e per minimizzare i difetti di produzione in tempo reale (correggendo le miscele grano per ottenere farine e semole con caratteristiche previste dal capitolato).

GM-AdvancedDataVisualization (GM-ADV)

Gestisce la visualizzazione dei report elaborati dai moduli GM-EfficiencyOptimization e GM-MaintenanceQuality sui dati raccolti da GM-DataCollector, al fine di monitorare lo stato dell’impianto, delle macchine, e del processo produttivo direttamente sull’impianto stesso. L’operatore potrà visualizzare informazioni riguardanti la qualità della produzione in corso, segnalazioni di configurazioni non ottimali di macchine e processi o lo stato di salute della macchina.

Visualizzazione degli hotspot sul disegno del P&ID attraverso l’AR, con più menù da cui è possibile accedere a tutte le informazioni sulla macchina.

Applicazione monitorApp.

PUBBLICAZIONI, ARTICOLI, PREMI

S.Grassi, A. Marti, D. Cascella, S. Casalino, G.L. Cascella

Electric Drive Supervisor for Milling Process 4.0
Automation: A Process Analytical Approach with
IIoT NIR Devices for Common Wheat

Sensors 2020, 20(4), 1147;

L’industria della fresatura prevede soluzioni per diventare pienamente compatibili con la tecnologia dell’industria 4.0 in cui i sensori interconnettono dispositivi, macchine e processi. In questo contesto, il lavoro presenta una soluzione integrata che unisce una comprensione e un controllo più profondi del processo grazie alla raccolta di dati in tempo reale da parte dei sensori MicroNIR (VIAVI, Santa Rosa, CA)…

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STAKEHOLDERS & CREDITS

PROJECT COORDINATOR

Laurea con lode e PhD in Ing. Elettrica
Politecnico di Bari (IT)
EU Marie Curie Fellow
Nottingham University (UK)
40+ pubblicazioni internazionali
30+ progetti industriali e R&D

GEM ICT Research and Development è una PMI innovativa di Gruppo Sistematica SpA specializzata nello studio e nell’implementazione di algoritmi basati su tecniche di soft‐computing e nello sviluppo di piattaforme embedded.
www.gem-ict.it

Il Politecnico di Bari è una università pubblica che ha quale finalità il progresso culturale, scientifico e tecnologico mediante l’organizzazione della ricerca in campo scientifico e tecnologico negli ambiti dell’Architettura e dell’Ingegneria.
www.poliba.it

PARTNER

Tera è una giovane PMI innovativa nata dall’esperienza acquisita, in diversi anni di attività, da un gruppo di ingegneri e manager operanti nel settore delle energie rinnovabili e dell’elettronica, sia in contesti industriali che di R&S.
www.terasrl.it

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