GREENMILL 4.0
in chiave Industria 4.0
“Le tecnologie abilitanti dell’Industria 4.0 installate da Idea75 ci hanno permesso di aumentare notevolmente la capacità di produzione dei nostri molini e di incrementare l’efficienza energetica mediante l’intelligenza artificiale.”
“Idea75 ci ha permesso di abbattere con tecnologie in chiave Industria 4.0 i consumi energetici degli impianti e gli scarti di produzione contro le inefficienze di macchinari e processi dei nostri molini.”
GREENMILL 4.0
in chiave Industria 4.0
“Le tecnologie abilitanti dell’Industria 4.0 installate da Idea75 ci hanno permesso di aumentare notevolmente la capacità di produzione dei nostri molini e di incrementare l’efficienza energetica mediante l’intelligenza artificiale.”
“Idea75 ci ha permesso di abbattere con tecnologie in chiave Industria 4.0 i consumi energetici degli impianti e gli scarti di produzione contro le inefficienze di macchinari e processi dei nostri molini.”
PROJECT DATA
Coordinatore di progetto: Idea75
Categoria: Industria 4.0
Location: Corato
Inizio:11/2018 – Fine: 04/2020
Intervento cofinanziato nell’ambito del POR Puglia FESR-FSE 2014-2020
Asse prioritario 1 – Ricerca, sviluppo tecnologico, innovazione | Azione 1.6 “Interventi per il rafforzamento del sistema innovativo regionale e nazionale e incremento della collaborazione tra imprese e strutture di ricerca e il loro potenziamento” | BANDO INNONETWORK – Aiuti a sostegno alle Attività di R&S | 397.040,33€
PROJECT DATA
Project coordinator: Idea75
Categoria: Industria 4.0
Location: Corato
Inizio:11/2018 – Fine: 04/2020
Intervento cofinanziato nell’ambito del POR Puglia FESR-FSE 2014-2020
Asse prioritario 1 – Ricerca, sviluppo tecnologico, innovazione | Azione 1.6 “Interventi per il rafforzamento del sistema innovativo regionale e nazionale e incremento della collaborazione tra imprese e strutture di ricerca e il loro potenziamento” | BANDO INNONETWORK – Aiuti a sostegno alle Attività di R&S | 397.040,33€
RISULTATI
Impianto monitorato
Capacità di produzione
Consumi energetici
OBIETTIVI
Il progetto GreenMill 4.0 punta alla realizzazione di un sistema hardware / software finalizzato al miglioramento continuo dell’efficienza energetica e all’ottimizzazione dei processi produttivi molitori in chiave Industria 4.0. In particolare, il sistema sarà applicato agli impianti di produzione di sfarinati (semole e farine) appartenenti al Gruppo Casillo, leader mondiale del settore e utente finale del progetto.
OBIETTIVI
Il progetto GreenMill 4.0 punta alla realizzazione di un sistema hardware / software finalizzato al miglioramento continuo dell’efficienza energetica e all’ottimizzazione dei processi produttivi molitori in chiave Industria 4.0. In particolare, il sistema sarà applicato agli impianti di produzione di sfarinati (semole e farine) appartenenti al Gruppo Casillo, leader mondiale del settore e utente finale del progetto.
SOLUZIONI
Abbiamo realizzato un sistema modulare di supporto decisionale e data analytics applicato ai processi produttivi molitori con moduli specializzati che operano congiuntamente:
- GM-DC (Data Collector)
- GM-EO (Energy Optimization)
- GM-MQ (Maintenance Quality)
- GM-ADV (Advanced Data Visualization)
MORE IN DEPTH
GreenMill 4.0 si pone come obiettivi:
- efficientamento energetico continuativo attraverso l’abbattimento dei consumi energetici degli impianti molitori;
- ottimizzazione dei processi di produzione eliminando i difetti in tempo reale (Zero-Defect Manufacturing);
- fornitura agli operatori di un programma di manutenzione predittiva e visualizzazione realtime dei dati di funzionamento delle macchine tramite realtà aumentata.
Architettura di Greenmill 4.0
Realtà aumentata
GreenMill 4.0 comprende i seguenti moduli specializzati che operano congiuntamente:
GM-DataCollector (GM-DC)
È il data collector Industry 4.0, basato su hardware embedded, installato sull’impianto: i dati acquisiti sono inviati ai moduli GM-EfficiencyOptimization e GM-MaintenanceQuality per le successive analisi e valutazioni.
GM-EfficiencyOptimization (GM-EO)
È il modulo software di decision support che analizza ed elabora i big data provenienti dal campo (attraverso GM-DataCollector) e dai sistemi di automazione e di gestione della produzione per ottenere l’efficientamento energetico continuativo dell’impianto e ottimizzare i processi di produzione, calcolando le configurazioni ottimali di macchine e processi e fornendo, in tempo reale, un supporto decisionale agli operatori.
GM-MaintenanceQuality (GM-MQ)
È il modulo hardware/software sviluppato su piattaforma embedded che analizza ed elabora i big data provenienti dal campo (attraverso GM-DataCollector) e dai sistemi di automazione e di gestione della produzione per fornire agli operatori un programma di manutenzione predittiva, per segnalare eventuali guasti incipienti (evitando, dunque, i fermi impianto) e per minimizzare i difetti di produzione in tempo reale (correggendo le miscele grano per ottenere farine e semole con caratteristiche previste dal capitolato).
GM-AdvancedDataVisualization (GM-ADV)
Gestisce la visualizzazione dei report elaborati dai moduli GM-EfficiencyOptimization e GM-MaintenanceQuality sui dati raccolti da GM-DataCollector, al fine di monitorare lo stato dell’impianto, delle macchine, e del processo produttivo direttamente sull’impianto stesso. L’operatore potrà visualizzare informazioni riguardanti la qualità della produzione in corso, segnalazioni di configurazioni non ottimali di macchine e processi o lo stato di salute della macchina.
Visualizzazione degli hotspot sul disegno del P&ID attraverso l’AR, con più menù da cui è possibile accedere a tutte le informazioni sulla macchina.
Applicazione monitorApp.
PUBBLICAZIONI, ARTICOLI, PREMI
S.Grassi, A. Marti, D. Cascella, S. Casalino, G.L. Cascella
Electric Drive Supervisor for Milling Process 4.0
Automation: A Process Analytical Approach with
IIoT NIR Devices for Common WheatSensors 2020, 20(4), 1147;
L’industria della fresatura prevede soluzioni per diventare pienamente compatibili con la tecnologia dell’industria 4.0 in cui i sensori interconnettono dispositivi, macchine e processi. In questo contesto, il lavoro presenta una soluzione integrata che unisce una comprensione e un controllo più profondi del processo grazie alla raccolta di dati in tempo reale da parte dei sensori MicroNIR (VIAVI, Santa Rosa, CA)…