BARIUM5G
BARIUM5G
PROJECT DATA
Coordinatore di progetto: Politecnico di Bari
Categoria: 5G, Artifical Intelligence, Informative systems
Location: Bari
Inizio: 06/2020 – Fine: 05/2023
Blockchain and ARtificial Intelligence for Ubiquitous coMputing via 5G – BARIUM5G
Programma di supporto tecnologie emergenti del piano di investimenti per la diffusione della banda larga – FSC 2014-2020 MISE – Avviso pubblico per la selezione di Progetti per la sperimentazione e ricerca applicata nell’ambito dell’Asse II del Programma di supporto tecnologie emergenti 5G – CUP D94I200000160002
PROJECT DATA
Coordinatore di progetto: Politecnico di Bari
Categoria: 5G, Artifical Intelligence, Informative systems
Location: Bari
Inizio: 06/2020 – Fine: 05/2023
Blockchain and ARtificial Intelligence for Ubiquitous coMputing via 5G – BARIUM5G
Programma di supporto tecnologie emergenti del piano di investimenti per la diffusione della banda larga – FSC 2014-2020 MISE – Avviso pubblico per la selezione di Progetti per la sperimentazione e ricerca applicata nell’ambito dell’Asse II del Programma di supporto tecnologie emergenti 5G – CUP D94I200000160002
RISULTATI
Scenari di sperimentazione
Budget totale di progetto
OBIETTIVI
- gestione efficiente degli impianti di illuminazione pubblica;
- analisi e certificazione attraverso blockchain dei dati provenienti da flotte di autoveicoli;
- tracciabilità della filiera produttiva basata su blockchain;
- logistica dell’ultimo miglio basata su tecniche di Intelligenza Artificiale e realtà aumentata.
SOLUZIONI
MORE IN DEPTH
Il progetto pone attenzione all’analisi e alla sperimentazione di metodi e protocolli applicativi innovativi per scenari mobili basato sull’infrastruttura 5G, in cui i dispositivi intelligenti connessi alla rete sono in grado di comunicare, condividere informazioni e interagire in modo autonomo.
La tecnologia blockchain consente un cambio di paradigma verso la cooperazione distribuita: l’affidabilità deriva dal fatto che ogni transazione deve essere convalidata dal consenso della maggioranza degli agenti partecipanti
SCENARIO SPERIMENTALE #1
Attraverso l’utilizzo di una rete di sensori urbani di dispositivi Smart Lighting, sarà possibile controllare il funzionamento dei singoli elementi dell’impianto di illuminazione pubblica nonché identificare e prevenire le interruzioni. Saranno adottati dispositivi e risorse semantic-enhanced per ridurre i costi di manutenzione attraverso tecniche intelligenti di manutenzione predittiva.
Gli impatti previsti sono:
- minimizzazione dei tempi di ripristino in caso di breakdown del sistema;
- riduzione dei consumi di energia e i costi di gestione degli impianti di illuminazione pubblica;
- riduzione del digital divide attraverso il data sharing real time.
SCENARIO SPERIMENTALE #2
Questo scenario mira a monitorare i veicoli di una flotta commerciale attraverso dispositivi elettronici che raccolgono informazioni significative per ottimizzare il trasporto intermodale di merci e passeggeri. I dati raccolti sono archiviati in un database distribuito basato su blockchain e elaborati tramite tecniche di data mining e machine learning per rilevamento di modelli e supporto decisionale aziendale.
Gli impatti previsti sono:
- certificazione e aggregazione delle informazioni eterogenee provenienti da veicoli e contesto;
- miglioramento del rilevamento di modelli tramite tecniche di data mining;
- ottimizzazione della gestione della flotta di veicoli e fornire supporto decisionale per le decisioni aziendali.
SCENARIO SPERIMENTALE #3
L’obiettivo di questo scenario è migliorare la gestione della supply chain e la tracciabilità di prodotto attraverso un nuovo framework basato su tecnologie AI e blockchain, caratterizzato dall’esecuzione automatica delle regole di business e dall’analisi semantica potenziata. Saranno prese in considerazione anche applicazioni nei settori della chirurgia a distanza, della sanità e della filiera farmaceutica.
Gli impatti previsti sono:
- miglioramento della tracciabilità e la gestione della filiera produttiva;
- aumentao della scalabilità dei sistemi informativi per la supply chain;
- massimizzaione della soddisfazione dei cliente e la sicurezza dei prodotti e processi anche in ambito salute.
SCENARIO SPERIMENTALE #4
La crescita dell’e-commerce sta portando alla aumento dei costi della cosiddetta logistica dell’ultimo miglio (LML) e sta rendendo più difficile garantire la consegna puntuale per clienti sempre più esigenti. L’obiettivo è abilitare un insieme di funzionalità innovative, grazie all’annotazione e all’elaborazione di informazioni in formati comprensibili dalla macchina ottenuti tramite dati raccolti in tempo reale da dispositivi e sensori nella rete LML.
Gli impatti previsti sono:
- ottimizzazione del carico quotidiano assegnato ad ogni trasportatore;
- miglioramento della pianificazione dei percorsi ottimali di consegna a seconda delle informazioni di traffico e condizioni della rete stradale;
- miglioramento dell’esperienza degli utenti che sfruttano la rete 5G per risolvere problemi on-the-fly.
PUBBLICAZIONI, ARTICOLI, PREMI
G. Loseto, F. Scioscia, A. Pinto, F. Gramegna, S. Ieva, M. Ruta, E. Di Sciascio
BARIUM5G – Blockchain and Artificial Intelligence for Ubiquitous coMputing via 5G
6° Italian conference on ICT for smart cities and communities
SEPTEMBER, 2020
Il progetto pone attenzione all’analisi e testing di metodologie e protocolli applicativi innovativi per scenari di mobilità su infrastrutture di quinta generazione (5G).